順伝播型ニューラルネットワーク（3層版） [詳解]

#include <cassert>
#include <array>
#include <string>
#include "Matrix.hh"
#include "NeuralNetParamDef.hh"
#include "SingleLayerPerceptron.hh"
#include "FrameGraphics.hh"
#include "CuiPlot.hh"

FeedforwardNeuralNet3.hh の依存先関係図:

被依存関係図:

[ソースコード]

クラス
class	ARCS::FeedforwardNeuralNet3< DsName, InSize, HidSize, OutSize, MinbatSize, MinbatNum, Epoch, EpochDisp, InFunc, HidFunc, OutFunc, InitType, GradDesType, DropOutEnable, DsShfl >
	多層パーセプトロンクラス3層版 [詳解]

マクロ定義
#define	arcs_assert(a) (assert(a))

#define	PassedLog()

#define	EventLog(a)

#define	EventLogVar(a)

詳解

順伝播型ニューラルネットワーク（3層版）

日付: 2020/05/17

著者: Yokokura, Yuki

クラス

マクロ定義

詳解