ARCS::SimplePerceptron< N, M > クラステンプレート

単純パーセプトロンクラス [詳解]

#include <ARCS6/lib/SimplePerceptron.hh>

公開メンバ関数
	SimplePerceptron ()
	コンストラクタ
	SimplePerceptron (SimplePerceptron &&r)
	ムーブコンストラクタ
	~SimplePerceptron ()
	デストラクタ
void	Train (const std::array< Matrix< 1, N+1 >, M > &x, const Matrix< 1, M > &t, double Gain, unsigned int Epoch)
	学習をする関数
double	ForwardCalculation (const Matrix< 1, N+1 > &x)
	前進計算

詳解

template<unsigned int N, unsigned int M>
class ARCS::SimplePerceptron< N, M >

単純パーセプトロンクラス

テンプレート引数

N	入力の数, M 学習データ数

構築子と解体子

SimplePerceptron()

template<unsigned int N, unsigned int M>

ARCS::SimplePerceptron< N, M >::SimplePerceptron ( SimplePerceptron< N, M > && r )

inline

ムーブコンストラクタ

引数

[in]

r

右辺値

関数詳解

ForwardCalculation()

template<unsigned int N, unsigned int M>

double ARCS::SimplePerceptron< N, M >::ForwardCalculation ( const Matrix< 1, N+1 > & x )

inline

前進計算

引数

[in]

x

入力データ

Train()

template<unsigned int N, unsigned int M>

void ARCS::SimplePerceptron< N, M >::Train ( const std::array< Matrix< 1, N+1 >, M > & x, const Matrix< 1, M > & t, double Gain, unsigned int Epoch )

inline

学習をする関数

引数

[in]	x	入力データベクトルの配列
[in]	t	教師データベクトル
[in]	Gain	学習ゲイン
[in]	Epoch	エポック数

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• ARCS6/lib/SimplePerceptron.hh